כמות אדירה של נתונים על התפרצות נגיף הקורונה זורמת למדיה מדי יום.על אף שארגונים כמו WHO, CDC, אוניברסיטת ג'ונס הופקינס וגופים נוספים,מפיצים מדי יום נתונים סטטיסטיים חשובים, הנתונים לא מנותחים בצורה יעילה לספק תובנות מסודרות הניתוח הנ"ל התבסס על ביולוגיה, התנהגות אנושית, חברות וממשלות בשקלול הבריאות, כלכלה, ממשל וגיאופוליטיקה.
גוף המחקר Deep Knowledge Group פיתח מסגרות אנליטיות מתקדמות לניתוח נתונים אלה. התוצאות מוצגות בצורה של דירוג במדינות עם קוד פתוח כדי לעזור לאנשים וממשלות לקבל החלטות מושכלות שממקסמות את התוצאות המיטיבות עבור האנושות לגבי המגיפה.
כאשר התבררה רצינות המגיפה התאימה קבוצת Deep Knowledge Group את המסגרות האנליטיות הקיימות שלה, שהוחלו בעבר על תחומים מורכבים כמו AI לגילוי תרופות ונוירוטק, לנוף הפנדמי העולמי COVID-19.
צוות מומחים אסף וניתח נתונים שנוצרו עבור 200 מדינות ברחבי העולם. התוצאות, המבוססות על ניתוח מעמיק של 60 מדינות, פורסמו היום. כדי להעביר את התובנות בצורה מעשית, אנליסטים פיתחו מערכת דירוג.
הדירוגים יכולים לשמש ככלי עבור עסקים וממשלות לסייע בקבלת החלטות אפקטיבית ויכולים לסייע למאמצי הסיוע ובכדי למקסם את מצב ההתפרצות במדינה, וכן לסייע לייצב את הכלכלות ולעזור לקהילות ולמשק הכלכלי להיפתח מחדש .
המתודולוגיה האנליטית תותאם במהלך החודשים הקרובים להערכה מתקדמת ואיכותית ויוכל לשמש AI לניתוח נתונים אלה בצורה היעילה ביותר.
הניתוח העלה כי מדינות מסוימות במיוחד ישראל הוכיחו יעילות רבה במאבק נגד COVID-19 בשלב מוקדם. מדינות אלה התמקדו במניעה מוקדמת על ידי פריסת אמצעי הסגר לפני שמספר המקרים המאושרים עלו על 50,000 והשתמשו בשיטות יעילות לטיפול בחולים מאושפזים.
לדוגמה, סין וגרמניה גייסו במהירות שיא מאמצי חירום בכדי להכיל את הנגיף ולהגדלת קיבולת האשפוז וההכלה של בית החולים.הם השתמשו בטכנולוגיות הכוללות AI, רובוטיקה וניתוח נתונים גדולים, בשילוב עם טיפול רפואי וטכניקות ניהול בריאות המובנות בצורה מתוחכמת.
https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2020/0...